|
6月24日晚，山鷹國(guó)際(600567)發(fā)布公告，擬以自有或自籌資金通過(guò)集中競(jìng)價(jià)交易方式回購(gòu)公司股份，回購(gòu)資金總額為5億至10億元。 回購(gòu)報(bào)告書(shū)顯示，本次回購(gòu)股份將用于可轉(zhuǎn)債轉(zhuǎn)股、員工持股計(jì)劃或股權(quán)激勵(lì)，回購(gòu)價(jià)格不超過(guò)2.5元/股，回購(gòu)期限為董事會(huì)審議通過(guò)后6個(gè)月內(nèi)。山鷹國(guó)際表示，本次回購(gòu)是基于對(duì)公司未來(lái)發(fā)展前景的信心及內(nèi)在價(jià)值的認(rèn)可，建立和完善員工、股東的利益共享機(jī)制，降低未來(lái)可轉(zhuǎn)債轉(zhuǎn)股導(dǎo)致的股份稀釋?zhuān)龠M(jìn)公司價(jià)值理性回歸。 二級(jí)市場(chǎng)方面，山鷹國(guó)際6月25日股價(jià)上漲4.35%，最新報(bào)收1.92元/股，市值105億元。 市場(chǎng)分析人士指出，此次回購(gòu)計(jì)劃精準(zhǔn)把握公司“鷹19轉(zhuǎn)債”轉(zhuǎn)股化債的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)，通過(guò)員工持股計(jì)劃與二級(jí)市場(chǎng)回購(gòu)的協(xié)同運(yùn)作，不僅優(yōu)化了公司資本結(jié)構(gòu)，更有助于平衡債券持有人與股東的利益訴求。 近年來(lái)，山鷹國(guó)際持續(xù)提升經(jīng)營(yíng)發(fā)展質(zhì)量，在投資者回報(bào)方面更是動(dòng)作頻頻。2024年6月，公司發(fā)布2024年度“提質(zhì)增效重回報(bào)”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)方案，提出將通過(guò)聚焦主營(yíng)業(yè)務(wù)、優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、增持回購(gòu)等舉措，提升公司投資價(jià)值。今年4月，公司披露估值提升計(jì)劃，表示將持續(xù)做強(qiáng)主業(yè)、加大新質(zhì)生產(chǎn)力投入，同時(shí)適時(shí)開(kāi)展股份回購(gòu)及現(xiàn)金分紅，豐富投資者回報(bào)形式。 2024年6月至12月，山鷹國(guó)際實(shí)施了上一輪回購(gòu)計(jì)劃，累計(jì)回購(gòu)股份數(shù)為3.56億股，累計(jì)斥資6.01億元。 在可轉(zhuǎn)債轉(zhuǎn)股方面，山鷹國(guó)際在2024年通過(guò)創(chuàng)新組合運(yùn)用股票回購(gòu)專(zhuān)項(xiàng)貸款等政策工具，配合下修轉(zhuǎn)股價(jià)格等市場(chǎng)化手段，在當(dāng)年9月30日、10月8日兩個(gè)交易日實(shí)現(xiàn)了近12億元可轉(zhuǎn)債轉(zhuǎn)股，并最終促成99.5%的轉(zhuǎn)股率，成功打造2024年轉(zhuǎn)股化債的經(jīng)典案例。 作為戰(zhàn)略升級(jí)的關(guān)鍵一步，2025年初山鷹國(guó)際啟動(dòng)U60現(xiàn)金增量計(jì)劃，明確將邁向輕資產(chǎn)運(yùn)作模式，力爭(zhēng)將綜合資產(chǎn)負(fù)債率下降至60%以下，提升項(xiàng)目投資收益率。 除資本運(yùn)作外，山鷹國(guó)際持續(xù)向智能制造轉(zhuǎn)型，以技術(shù)創(chuàng)新賦能主業(yè)升級(jí)。據(jù)悉，公司參股的云印技術(shù)近日在某包裝制造工廠成功試運(yùn)行首套無(wú)人物流系統(tǒng)。該智能倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃面積4000平方米，配置800余個(gè)貨位，通過(guò)智能電梯與無(wú)人叉車(chē)的協(xié)同作業(yè)實(shí)現(xiàn)包裝成品貨物全流程自動(dòng)化進(jìn)出庫(kù)，系統(tǒng)已保持24小時(shí)連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行超7日，高效保障工廠日常出入庫(kù)作業(yè)。 現(xiàn)階段，云印技術(shù)算法團(tuán)隊(duì)已進(jìn)駐現(xiàn)場(chǎng)，基于工廠出入庫(kù)峰谷特性，持續(xù)優(yōu)化WMS調(diào)度策略與庫(kù)位分配算法。針對(duì)滿(mǎn)負(fù)荷(滿(mǎn)倉(cāng))運(yùn)營(yíng)工況，系統(tǒng)仍能維持高貨物周轉(zhuǎn)效率與較短出庫(kù)響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)，顯著提升配貨與裝車(chē)作業(yè)的時(shí)效可預(yù)測(cè)性與可控性;在倉(cāng)庫(kù)低負(fù)載時(shí)段，系統(tǒng)可智能調(diào)配叉車(chē)閑置運(yùn)力資源，高效完成庫(kù)內(nèi)理貨任務(wù)，為出庫(kù)峰值提前做好準(zhǔn)備，有效壓縮單車(chē)整體配貨周期。隨著AI深度學(xué)習(xí)與控制算法的持續(xù)深化應(yīng)用，云印無(wú)人物流系統(tǒng)有望不斷突破行業(yè)物流效率瓶頸，持續(xù)為客戶(hù)提供超出預(yù)期的供應(yīng)鏈效能與服務(wù)體驗(yàn)。
|
